近日，青岛滨海学院智能制造与材料学院马吉超博士在中国科学院一区TOP期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》发表高水平学术论文，期刊影响因子8.0，为计算机科学领域国际权威核心期刊。

该论文题为“Accurately modelling the resting-state functional connectivity with eigen-based connected-graph diffusion model”，聚焦人脑静息态功能连接建模难题，针对人脑结构与功能连接关系展开深入研究。研究创新性融合普通图与超图构建连接图，搭建FDNN模型捕捉脑部复杂时空特征，先后提出CD扩散模型与ECD特征分解扩散模型，优化脑区连接权重，有效提升脑功能连接预测精度，模型更贴合生物运行机制。

本次研究实现了非直接相连脑区的关联建模，精准模拟脑区间正负相关关系，进一步强化人脑结构到功能连接的映射表征能力，为脑神经科学与人工智能交叉领域研究提供了新方法、新思路。（素材来源：智能制造与材料学院 编辑/李伟）

论文完整信息：

Jichao Ma, Jiebin Luo, Dandan Liu, Jinran Wu*, Yanjiang Wang, Xi’an Li*. Accurately modelling the resting-state functional connectivity with eigen-based connected-graph diffusion model [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 178: 115091. DOI: 10.1016/j.engappai.2026.115091. IF=8.